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Arquitectura & DesarrolloIAretail & e-commerce

Innovacion de diseño con modelos de visión

Cliente

Cerdá Group (Disney, principal distribuidor)

Servicios

GenAI, AI Visión & desarrollo de herramientas

En el mundo del diseño y etiquetado de productos, la precisión y la personalización son esenciales, especialmente para una empresa con estándares tan altos como Cerdá Group y Disney. En Logixs, nos enfrentamos al desafío de transformar y automatizar procesos clave en la creación de plantillas creativas y etiquetado mediante inteligencia artificial.

Con el uso del modelo Florence 2, optimizamos cada paso del proceso creativo y productivo, desde la selección de colores Pantone hasta la generación de etiquetas multilingües adaptadas a cada mercado.Florence 2 demostró su capacidad para gestionar proyectos con un alto grado de complejidad, como la creación de dossiers detallados de una amplia gama de productos, incluyendo papelería, productos para mascotas y accesorios de belleza, integrando elementos como patrones, colores y licencias específicas para marcas reconocidas como Disney, Marvel y Harry Potter. Esto asegura que cada artículo mantenga la identidad de la marca, cumpla con estándares internacionales y facilite su posicionamiento en el mercado global de retail. El modelo de IA destacó como una herramienta clave para la personalización masiva.

Retos

  • Desarrollo de una IA precisa para reconocimiento de plantillas: Implementar el modelo de visión Florence 2 para identificar y gestionar áreas específicas en productos y etiquetas, asegurando precisión en cada detalle del catálogo de productos.
  • Conversión de colores entre formatos: Crear una herramienta confiable que transforme códigos HEX a Pantone, manteniendo la consistencia visual en todos los productos.
  • Integración de diferentes bases de datos: Conectar y sincronizar múltiples fuentes de datos (plantillas, productos, etiquetas) en un sistema centralizado para garantizar la coherencia y fácil acceso a la información.
  • Gestión de gran volumen de plantillas y datos de productos: Desarrollar una estructura escalable que permita almacenar y actualizar continuamente una gran cantidad de plantillas, etiquetas y datos asociados.

Factores claves de éxito

01

Implementación de IA de Visión Avanzada

El uso del modelo Florence 2 para el reconocimiento y procesamiento de plantillas y etiquetas fue fundamental para mejorar la precisión y eficiencia en el diseño de productos.
02

Panel administrativo centralizado

La creación de un panel administrativo permitió gestionar y recuperar datos, plantillas y recursos de manera centralizada, integrándose fácilmente con los productos y etiquetas, facilitando así el control y la actualización de la información en todo momento.
03

Escalabilidad para expansión de funcionalidades

El sistema fue diseñado para ser escalable, permitiendo a Cerdá agregar nuevas plantillas, productos y funcionalidades a medida que crecen sus necesidades, asegurando que la solución evolucione junto con la empresa.
04

Automatización de procesos para eficiencia operativa

La automatización en tareas de diseño y etiquetado, como la sustitución de áreas comunes y el ajuste de plantillas, permitió a Cerdá optimizar el flujo de trabajo, reduciendo tiempos de producción y minimizando errores humanos.
05

Entrenamiento eficiente del modelo

El modelo de IA fue entrenado de forma eficiente para adaptarse a los requisitos específicos de etiquetado y diseño de Cerdá, optimizando su rendimiento en la detección y reemplazo de elementos visuales en tiempo real.

Metodología

Desarrollo de prototipos funcionales:

Creación de prototipos funcionales para validar cada módulo del sistema antes de su integración completa. Esto permitió ajustar detalles específicos en el reconocimiento de plantillas y en la conversión de colores, garantizando que se cumplan los estándares de Cerdá.

Implementación de prueba de concepto (PoC)

Desarrollamos y desplegamos una prueba de concepto (PoC) en un entorno controlado, para validar la precisión del modelo de visión.

Análisis y propuesta de valor

Utilizando un enfoque de Design Thinking, identificamos los puntos críticos en el proceso de diseño y etiquetado, asegurándonos de que cada funcionalidad desarrollada aporte un valor directo al equipo de Cerdá.

Feedback y ajustes con el cliente

Sesiones de retroalimentación periódicas con el equipo de Cerdá para incorporar sus observaciones y realizar ajustes en tiempo real, garantizando que el proyecto se adapte a las necesidades prácticas de su operación diaria.

Escalabilidad y preparación para futuros crecimientos

Implementación de una arquitectura escalable que permite agregar nuevas funcionalidades y manejar un mayor volumen de plantillas y datos a medida que el negocio crece, asegurando una solución de largo plazo.

Resultados

"La implementación de IA en el diseño y etiquetado transformó los procesos de Cerdá, logrando un alto grado de automatización y precisión. Desde la gestión centralizada de plantillas y recursos, hasta la conversión automatizada de colores y el reconocimiento avanzado de etiquetas, cada etapa fue optimizada para maximizar la eficiencia.

Gracias a esta automatización, el tiempo de producción se redujo en más de un 70%, permitiendo una generación rápida y precisa de plantillas. Esta eficiencia no solo aumentó la productividad del equipo, sino que también permitió a Cerdá enfocarse en la innovación y calidad de sus productos, fortaleciendo su competitividad en el mercado."