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Agente de Ventas Digital con IA para Astara
Astara (Sector Automotriz)
IA Generativa, Arquitectura Multi-Agente & Desarrollo de Soluciones Conversacionales
La transformación digital en el sector automotriz requiere soluciones que vayan más allá de los chatbots tradicionales. Cuando nos enfrentamos al desafío de crear el agente de ventas digital para Astara, sabíamos que necesitábamos construir algo que realmente entendiera el proceso de compra de un vehículo, que es complejo y tiene muchas etapas. El resultado es un sistema multi-agente capaz de gestionar todo el ciclo de ventas: desde ayudar a un cliente a descubrir qué vehículo le encaja mejor, configurarlo con colores y tapicerías, generar cotizaciones personalizadas, gestionar financiación y trade-in, coordinar pruebas de conducción, hasta cerrar reservas online. Todo esto de forma conversacional y natural, sin que el usuario se dé cuenta de que está interactuando con múltiples agentes especializados trabajando en coordinación.
Retos
- Orquestar múltiples flujos de venta complejos (configuración de vehículos, financiación, trade-in, test drives, reservas) en una experiencia conversacional fluida y coherente.
- Sincronizar datos en tiempo real entre Salesforce, Cosmos DB y múltiples fuentes externas, manteniendo la información de vehículos, precios y disponibilidad siempre actualizada.
- Gestionar conversaciones multicanal (web, WhatsApp) con persistencia de contexto, permitiendo que los usuarios retomen conversaciones en diferentes momentos y dispositivos.
- Soportar múltiples marcas (Mitsubishi, Hyundai) y países (España, Perú, Suiza) con configuraciones y procesos de venta diferenciados, manteniendo una única base de código.
Factores claves de éxito
Arquitectura Multi-Agente con LangGraph
Implementamos una arquitectura de agentes especializados usando LangGraph que permite gestionar flujos complejos de forma modular. Cada agente tiene un rol específico: Product Assistant para configuración de vehículos, Financial Assistant para simulaciones de financiación, Offer Assistant para cotizaciones, Contact Dealer para coordinar con concesionarios, entre otros.
Integración completa con ecosistema Salesforce
Construimos una sincronización bidireccional con Salesforce que extrae automáticamente información de vehículos, versiones, colores, tapicerías, accesorios y puntos de venta. Los datos se procesan, normalizan y enriquecen antes de almacenarse en Cosmos DB.
Sistema RAG con Azure AI Search
Implementamos un sistema de Retrieval-Augmented Generation que permite al agente acceder a documentación técnica, especificaciones de vehículos, manuales y FAQs. Utilizamos Azure AI Search para indexar y recuperar información relevante en tiempo real.
Gestión de estado y contexto distribuida
Diseñamos un sistema de gestión de estado que usa Redis para sesiones activas y Cosmos DB para persistencia a largo plazo. Cada conversación mantiene su contexto completo, incluyendo vehículo configurado, preferencias del usuario, ofertas generadas y estado del proceso de compra.
Metodología
Arquitectura serverless escalable
Integración multicanal nativa
Pipeline de datos automatizado
Observabilidad y analytics completos
Arquitectura serverless escalable
Integración multicanal nativa
Pipeline de datos automatizado
Observabilidad y analytics completos
Resultados
"El agente de ventas digital ha transformado completamente la forma en que Astara interactúa con sus clientes potenciales. Los usuarios pueden configurar vehículos completos, obtener cotizaciones personalizadas con opciones de financiación, y coordinar pruebas de conducción sin salir de la conversación. El sistema gestiona miles de conversaciones simultáneas en múltiples idiomas y países, manteniendo toda la información sincronizada con Salesforce en tiempo real. La arquitectura multi-agente permite añadir nuevas capacidades sin afectar las existentes, y el diseño modular facilita la incorporación de nuevas marcas y mercados. El sistema de analytics proporciona visibilidad completa del funnel de ventas, desde la primera interacción hasta la reserva final, permitiendo optimizar continuamente los flujos de conversación y aumentar la tasa de conversión."